Nuolat tobulėjant mokslui ir technologijoms, plėtojami ir multimodaliniai vaizdo gavimo metodai. Ateityje daugiarūšio vaizdo duomenų sintezė ir analizė bus išmanesnė ir automatizuota, o tai pagerins diagnostikos tikslumą ir efektyvumą. Pavyzdžiui, giliuoju mokymusi ir mašininiu mokymusi pagrįstos technologijos galės automatiškai atlikti vaizdų registraciją, segmentavimą ir funkcijų ištraukimą, sumažinti rankinį įsikišimą ir pagerinti diagnostikos nuoseklumą bei patikimumą2.
Apibendrinant galima teigti, kad multimodaliniai vaizdo gavimo metodai suteikia išsamesnės ir tikslesnės informacijos medicininei diagnostikai, derindami kelių vaizdo gavimo technologijų pranašumus, ir ateityje dar labiau skatins medicininio vaizdo gavimo technologijų plėtrą ir taikymą.
